瑞士科學家與IBM專家一起成功地發現了人腦中不僅存在四到五個維，甚至存在十一個維的結構。 使用這種多維結構，我們的大腦可以處理傳入的信息。

來自洛桑的瑞士科技大學的專家及其IBM同事已經為人腦建模了十多年了。 在2015年，他們設法創建了一個小的敏感大腦系統模型，其體積不超過0,3毫米³。 這種功能單元稱為新皮層柱，其中神經元之間的突觸比該區域外的神經元強得多。 為了創建模型，研究人員必須研究和描述神經細胞之間的14萬個連接並記錄000個神經元的活動。

為了描述單個圓柱的形狀，研究人員使用了幾年前獲得的結果和新發現的方案。 他們提出了更接近科幻小說的東西。 研究人員已經能夠發現存在於第4維或第5維的大腦結構，有些甚至早在第11維。

很明顯，人眼無法看到這些結構。 它們是使用代數拓撲發現的，代數拓撲是數學的一個分支，其方程使描述多維存在的空間物體成為可能。

發表的文章討論了在神經元以特定方式相互連接的情況下多維結構的形成。 它們分組的形狀取決於神經元的排列。 結構中的神經細胞越多，其形狀越複雜。

根據“ Blue Brain”項目負責人神經學家Henry Markram的說法，一小部分大腦中存在數千萬個這樣的多維對象。 這些多維形式的發現解釋了為什麼到目前為止很難檢查大腦並創建模型。

研究人員使用了不適用於多維結構的數學工具。 多虧了蘇格蘭阿伯丁大學的Ran Levi和洛桑的Kathryn Hess這兩位拓撲專家，他們現在才有機會描述多維神經結構。

收到刺激後，大腦開始建立由立方體，棒和補丁以及更複雜的多維單位組成的結構。 它們以與構建時相同的速率分解，所有這些過程均按照嚴格的順序進行。

如今，科學家面臨著一個問題，即類似的神經結構是否與我們記憶中的信息存儲有關，其複雜性是否取決於未來任務的複雜性。