美國情報界發布期待已久的不明飛行物報告

26。 06。 2021
第五屆地外政治、歷史和靈性國際會議

美國國家情報總監辦公室
初步評估:不明空中現象(UAP)

它提供了這份初步報告 國家情報局局長辦公室 (ODNI) 響應參議院報告 116-233 的規定(基於: COVID-19法案啟動了為期180天的倒計時功能,以檢測不明飛行物),伴隨著 2021 財年的情報授權法案 (IAA),其中 諮詢秘書後

國防(SECDEF),是對不明空氣現象構成的威脅進行情報評估(UAP)和不明空中現象工作組的研究(行動計劃),這將有助於了解這種威脅。

本報告為政策制定者提供了與其構成的潛在威脅的性質相關的挑戰的概述 UAP,同時為美國軍方和其他美國政府僱員 (USG) 提供製定適當流程、政策、技術和培訓的手段,以防他們遇到 UAP提高情報界 (IC) 了解這種威脅的能力。 此事的負責官員是主任 行動計劃 確保及時收集和整合關於 UAP

本報告中描述的數據集目前主要限於美國政府對 2004 年 2021 月至 XNUMX 年 XNUMX 月期間發生的事件的報告。數據將繼續收集和分析。

從她那兒 為國會情報局和武裝部隊的委員會準備了這份報告。 行動計劃 a ODNI 國家航空情報總監 本報告是與美國其他情報部門 (I&S) 合作編寫的, DAY, 聯邦調查局, NRO,NGA, 國家安全局, 空軍, 陸軍, 海軍, 海軍 / ONI, DARPA, FAA、NOAA、NGA、ODNI / NIM 技術開發部、ODNI 國家反情報和安全中心,以及 從她那兒 國家情報委員會部。 

假設

註冊 UAP 的各種形式的傳感器通常可以正常工作並捕獲足夠真實的數據以進行初始評估,但某些 UAP 可歸因於傳感器異常。

Shrnutí

數量有限的高質量報告 不明飛行物 (UAP) 阻礙了我們對 UAP 的性質或意圖得出明確結論的能力。 不明空中現象特遣隊 (UAPTF) 考慮了美國陸軍和情報界 (IC) 情報中描述的一系列 UAP 信息,但儘管該報告缺乏足夠的準確性,但我們最終認識到這是一個獨特的、量身定制的報告過程允許提供足夠的數據來分析周圍的事件 UAP.

  • 因此,UAPTF 將審查重點放在 2004 年至 2021 年之間發生的報告上,其中大部分是這一新流程的結果,旨在通過正式報告更好地捕捉 UAP 事件。
  • 大多數 UAP 報告可能是物理對象,因為大多數 UAP 已在多個傳感器上註冊,包括雷達、紅外、光電、武器探測器和視覺瞄準。
  • 對於少數事件,UAP 似乎具有不尋常的飛行特性。 這些觀察結果可能是傳感器錯誤、欺騙或觀察者誤解的結果,需要進一步徹底分析。
  • 根據可用消息中描述的外觀和行為,可能有幾種類型的 UAP 需要不同的解釋。

我們的數據分析支持以下論點:如果對個別 UAP 事件進行適當分析,則可以將它們歸類為五個可能的解釋類別之一:

  1. 空氣中的凌亂,
  2. 自然大氣現象,
  3. USG 或美國產業發展計劃(黑色行動), 
  4. 我們對手的軍事系統,
  5. 其他

UAP 顯然構成了空中交通安全問題,並可能對美國國家安全構成挑戰。 安全問題主要集中在在日益擁擠的空域中掙扎的飛行員。 如果由外國情報部門管理,UAP 也可能構成國家安全挑戰。 它們還可以提供潛在對手已經開發的技術發展的證據。

一致整合聯邦政府範圍內的報告、標準化報告、更嚴格的收集和分析,以及根據廣泛的相關 USG 數據檢查所有此類報告的簡化程序,將使更複雜的 UAP 分析成為可能,這可能會加深我們對現象。 其中一些步驟是資源密集型的,需要額外的投資。

可用報告大多未公開

有限的數據和報告的不一致是評估 UAP 的主要挑戰。 在海軍建立之前,存在非標準化的報告機制 綁定程序 在 03.2019。 空軍隨後在 11.2020 年 XNUMX 月 XNUMX 日採用了這一機制。 但是,它仍然僅限於 USG 報告。 UAPTF 在其研究期間經常聽到其他觀察結果,但觀察員從未在正式或非正式報告中記錄過這些觀察結果。

在仔細考慮了這些信息後,UAPTF 重點關注包括大部分由軍事飛行員直接觀察到的 UAP 以及從我們認為可靠的系統收集的報告。 這些報告描述了 2004 年至 2021 年之間發生的事件。其中大部分發生在過去兩年,當時軍用航空界的新報告機制有所改進。 我們能夠從高度可信的來源中識別出一個 UAP。 在這種情況下,我們確定了一個與熱氣球一樣大的物體。 其他情況不明:

  • 144 份報告來自 USG 來源。 其中,80 份報告包括多傳感器觀測。
  • 大多數報告將 UAP 描述為中斷預先計劃的軍事訓練或其他軍事活動的物體。

UAP 數據收集問題

社會文化污名和有限的檢測能力仍然是 UAP 數據收集的障礙。 儘管一些技術挑戰——例如如何正確過濾雷達雜波以確保軍用和民用飛機的飛行安全——是航空界長期存在的問題,但仍有一系列明確的問題可以識別 UAP。

  • 現役飛行員以及來自軍方和情報界 (IC) 的分析師的故事描述了與觀察 UAP、報告或試圖與同事討論相關的詆毀。 儘管隨著科學、政治、軍事和情報界的領導人在公開場合認真對待這個問題,這種過去的恥辱已經消失,但聲譽風險可能會阻止許多觀察員作證。 這使得對這一現象的科學觀察變得複雜。
  • 安裝在美國軍事平台上的傳感器通常是為滿足特定任務而設計的。 因此,這些傳感器通常不適合 UAP 識別。
  • 同時觀察這些物體的傳感器的特定參數及其數量在區分 UAP 與已知物體以及確定 UAP 是否具有空間突破能力方面起著至關重要的作用。 光學傳感器的優勢在於它們提供了相對尺寸、形狀和結構的一些概覽。 射頻傳感器提供更準確的速度和範圍信息。

相同的症狀

儘管報告中存在很大差異,並且數據集目前太有限,無法用於詳細分析趨勢或模式,但 UAP 觀察中的特徵有一些統一,特別是在形狀、大小和驅動方面。 UAP 目擊事件也最常發生在美國軍事訓練和測試設施周圍。 誠然,這可能是由於在這些領域工作的大量最新一代傳感器缺乏集中註意力而造成的失真。

 

一些 UAP 展示了先進的技術技能

在 18 份報告中描述的 21 起案例中,觀察員報告了異常的 UAP 運動或飛行特徵。 一些 UAP 似乎靜止不動,逆風飛行和順風飛行一樣快,突然突然改變方向,或者以相當大的速度移動(大約為毫米/小時),沒有可見的推進系統。 在一些情況下,軍用飛機系統記錄了 UAP 周圍的射頻 (RF) 能量。

UAPTF 有少量可用數據顯示 UAP 的加速和減速能力。 更需要科學團隊或技術專家組進一步仔細分析,以確定這些數據的性質和準確性。 

我們同意進行進一步分析,以確定突破性技術的存在是否已被證明。

UAP 可能提供了不止一種解釋

在這個有限的數據集中描述的 UAP 展示了一些空中觀察,代表了需要不同解釋的幾種類型的 UAP 的可能性。 我們的數據分析支持這樣的想法,即如果個別 UAP 事件得到解決

將屬於五個可能的解釋類別之一:

  1. 空氣中的雜物(廢物),
  2. 自然大氣現象,
  3. USG 或美國產業發展計劃(黑色行動), 
  4. 我們對手的軍事系統,
  5. 其他

除了我們絕對確定報告的 UAP 案例是空氣浪費的一個案例,即放氣氣球。 目前,我們的數據集中沒有足夠的信息來將事件分配給特定的解釋。

  1. 空中雜波: 這些物體包括鳥類、氣球、休閒無人機 (UAV) 或空氣碎片(如塑料袋),它們會在舞台上造成混亂並影響操作員識別真實目標(如敵機)的能力。
  2. 自然大氣現象: 自然大氣現象包括冰晶、濕度和熱波動,可以在某些紅外和雷達系統上檢測到。
  3. USG 或工業發展計劃: 一些 UAP 觀察可歸因於美國的秘密發展和機密計劃(黑色行動)。 但是,我們沒有管理任何與此分類相匹配的 UAP 案例。
  4. 外國對手系統: 一些 UAP 可能由中國、俄羅斯或其他外國勢力或非政府組織運營。
  5. 其他: 儘管我們數據集中描述的大多數 UAP 可能由於缺乏數據或它們的處理或收集問題而無法識別,但很可能需要進一步的科學研究來成功分析和表徵其中一些。 在此之前,我們建議將此類觀察物體的案例歸入這一類別。

UAPTF 打算進一步分析 UAP 似乎表現出異常飛行特性或過度速度變化的少數情況。

空中交通安全和國家安全選項

UAP 對航空安全構成風險,在某些情況下,外國政府可能對美國的軍事活動構成更廣泛的威脅。 它還可以向潛在對手展示突破性的航空技術。

對空域的擔憂日益增加

當飛行員遇到安全隱患時,必須報告此類情況。 根據發生地點、接近範圍內危險的程度和性質,飛行員可能會提前終止飛行測試或訓練並提前著陸。

UAPTF 有 11 份記錄在案的案例報告,其中飛行員報告了 UAP 的近距離飛越。

潛在的國家安全挑戰

目前,我們沒有足夠的數據表明所有 UAP 都是外國情報計劃的一部分,或者只是敵人先進技術的指示性展示。

我們將繼續收集有關這些可能計劃的數據。 這對我們的反情報部門來說尤其是一個挑戰,因為在我們最先進的技術的軍事設施或軍用飛機附近已經觀察到了一些 UAP。

UAP 研究將需要進一步分析、數據收集和投資來源

需要規範報告、整合數據、深化分析。 根據參議院報告 116-233 的規定,伴隨 IAA 2021 財年和 UAPTF 的長期目標 有必要通過更好地從 USG 人力資源及其技術系統收集數據,通過進一步的 UAP 觀測來擴展現有工作的範圍。 

一旦可用數據量增加,它將 行動計劃 能夠改進他們的分析,從而更好地評估決定性的趨勢。 主要目標將是使用人工智能算法。 用於分組和識別相似案例的機器學習。 在數據庫中,我們還收集了已知空氣物體的信息,例如氣象氣球、超壓氣球和野生動物等。 因此,機器學習可以通過對 UAP 的性質進行初步評估來加速識別。

行動計劃 開始確保跨分析師和情報部門的信息互連,使收集和分析建立在高質量信息和適當協調的基礎上。

UAP 的大部分數據來自美國海軍(US NAVY)的報告。 然而,美國軍方和其他政府機構正在努力標準化事件報告,以確保收集有關美國特定事件和可能的相關活動的所有數據。 行動計劃 目前正在處理其他報告,包括來自美國空軍(美國空軍) 並開始接收來自美國聯邦航空管理局的數據 (FAA).

  • 儘管美國空軍提供的數據歷來有限,但美國空軍在 11.2020 年 XNUMX 月 XNUMX 日啟動了為期六個月的試點計劃,以收集最可能的 UAP 病例。 目的是評估如何使整個航空業的未來報告和分析方式正常化。
  • FAA 在正常的空中交通管制期間處理與 UAP 相關的數據。 每當飛行員和其他飛行機組在其服務期間報告異常或意外事件時,FAA 通常都會獲取這些數據。
  • 此外,FAA 會持續監控其係統的異常情況,並生成可能對他們有用的其他信息 行動計劃. FAA 能夠隔離感興趣的數據 行動計劃 並使它們可用。 FAA 有一個強大而有效的信息計劃,可以幫助 行動計劃 與 UAP 數據收集。

擴展數據收集

行動計劃 正在尋找將 UAP 數據收集擴展到其他領域的新方法,從而提高現象分析的效率。 一種建議是使用高級算法來搜索存儲的數據和雷達檔案。 行動計劃 它還計劃更新其當前的跨機構收集 UAP 數據的策略。 新戰略將側重於國防部 (DoD) 和情報界 (IC) 現有的收集平台和方法。

研發投資

UAPTF 建議為研究和開發提供額外的資金。 這些可以支持未來對本報告涵蓋的主題的研究。 這些投資應受 UAP的採集策略、研發技術方案 a UAP項目計劃.

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